基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术 - [php]

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[转]基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术

本文所介绍的技术不是原创，而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的。他写了一个PHP扩展openCV，只封装了两个函数，叫face_detect和face_count。 openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸侦查技术只是openCV一个应用分支。

1.安装
从源代码编译成一个动态的so文件。

1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948

#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (检查是否安装全部正确)

提示：不要指定安装路径，否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。

1.2 安装facedetect
下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz

#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install

编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。

最后确认在php.ini加入
extension=facedetect.so，重启apache.

2.函数使用
在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下

//检查有多少个脸型 
var_dump(face_count('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt.xml')); 
//返回脸型在图片中的位置参数，多个则返回数组 
$arr = face_detect('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt2.xml'); 
print_r($arr);

3.应用
结合imagick可以将图片做一下应用。因为 face_detect只返回一个矩形参数，包含x，y坐标和w，h长宽参数。下面是我的一个应用demo

<?php 
if($_FILES){ 
$img = $_FILES['pic']['tmp_name']; 
$arr = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt2.xml'); 
//$arr1 = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt_tree.xml'); 
if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1); 
else $all = $arr; 
$im = new Imagick($img); 
//$draw =new ImagickDraw(); 
//$borderColor = new ImagickPixel('red'); 
//$draw->setFillAlpha(0.0); 
//$draw->setStrokeColor  ($borderColor); 
//$draw->setStrokeWidth  (1); 
if(is_array($all)){ 
  foreach ($all as $v){ 
    $im_cl = $im->clone(); 
    $im_cl->cropImage($v['w'],$v['h'],$v['x'],$v['y']); 
     
    $im_cl->swirlImage(60); 
    $im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v['x'], $v['y'] ); 
     
    //$draw->rectangle($v['x'],$v['y'],$v['x']+$v['w'],$v['y']+$v['h']); 
    //$im->drawimage($draw); 
     
     
  } 
} 
  header( "Content-Type: image/png" ); 
  echo $im; 
}else{ 
  ?> 
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
  <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> 
  人脸识别试验：只支持jpg,png<br> 
  上传一张图片 <input type="file" name="pic"> 
  <input type="submit" value="upload"> 
  </form> 
  <? 
} 
?>

参考资料:
http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
 http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html

以上文章来源：http://blog.csdn.net/zhongmao/archive/2009/01/11/3753377.aspx

使用测试

安装测试了一下，如果越是高清的大图，效果越明显，感觉不错

一安装
1 安装opencv
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
下载opencv-1.1pre1.tar.gz（1.0版本没有安装成功）
#tar zxvf opencv-1.1pre1.tar.gz
# cd opencv-1.1.0/
# /.configure
#make
#make install

2 安装facedetect
#wget http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#/usr/local/php/bin/phpize
#./configure –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
#make
#make install

#vi /usr/local/php/etc/php.ini
// 增加extension=facedetect.so

3 重启web服务器，在phpinfo()里查看是否有facedetect这个模块

二简单测试
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下

//检查有多少个脸型
var_dump(face_count(’test.jpg’, ‘haarcascade_frontalface_alt.xml’));

//返回脸型在图片中的位置参数，多个则返回数组
$arr = face_detect(’test.jpg’, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

print_r($arr);

三测试代码
<?
if(empty($_POST)) {
?>
<form name=”form” id=”form” method=”POST” enctype=”multipart/form-data” action=”">
上传图片：<input type=”file” name=”pic” size=”20″><input type=”submit” name=”submit” value=”上传”>
</form>
<?
} else {
$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];

$arr = face_detect($img, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

if(is_array($arr1)) {
$all = array_merge($arr,$arr1);
} else {
$all = $arr;
}
$allowtype = 1;
switch($_FILES['pic']['type']){
case ‘image/pjpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;
case ‘image/jpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;
case ‘image/x-png’: $fix_pic.= “.png”; break;
case ‘image/png’: $fix_pic.= “.png”; break;
default: $allowtype = 0; break;
}

if($allowtype == 0) {
echo “文件格式错误：只运行jpg或png图片”;exit;
}

$tmp_name = time();
$src_pic = “/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name.$fix_pic;
move_uploaded_file($_FILES['pic']['tmp_name'], $src_pic);

$pic_src = $pic_dst = array();
if(is_array($all)){
foreach ($all as $k => $v){
$tmp_name_new = $tmp_name.”_”.$k;
$x = $v['x'];
$y = $v['y'];
$w = $v['w'];
$h = $v['h'];
$dst_pic = “/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;
// echo $src_pic.”<br>”;
// echo $dst_pic.”<br>”;
$cmd = “/usr/bin/convert -crop “.$w.”x”.$h.”+”.$x.”+”.$y.” “.$src_pic.” “.$dst_pic;
// echo $cmd.”<br>”;
echo `$cmd`;
$pic_src[] = “upload/”.$tmp_name.$fix_pic;
$pic_dst[] = “upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;
}
}